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價格：聯(lián)系客服報價
上課方式：公開課/內(nèi)訓/總裁班課程 時間上課時間：2天
授課對象：企業(yè)董事長、總經(jīng)理、財務(wù)總監(jiān)、運營總監(jiān)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負責人等中高層管理者；企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃部門、財務(wù)部門
授課講師：吳曉生
在全球經(jīng)濟增速放緩與數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度滲透的雙重背景下，企業(yè)正面臨著前所未有的生存與發(fā)展挑戰(zhàn)。一方面，原材料價格上漲、人力成本攀升、市場競爭白熱化等外部壓力持續(xù)加劇，傳統(tǒng)的粗放式管理模式難以為繼，降本增效成為企業(yè)抵御風險、夯實內(nèi)功的核心命題；另一方面，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算為代表的新一代信息技術(shù)迅猛發(fā)展，催生了商業(yè)模式的重構(gòu)與價值創(chuàng)造方式的革新，如何借助智能化手段挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值、開辟新的盈利增長點，成為企業(yè)突破增長瓶頸的關(guān)鍵路徑。 然而，當前多數(shù)企業(yè)在降本增效與智能變現(xiàn)的實踐中普遍存在三大痛點： 其一，降本增效缺乏系統(tǒng)性思維，局限于局部環(huán)節(jié)的成本壓縮（如削減非核心支出），忽視了從戰(zhàn)略規(guī)劃、流程優(yōu)化、資源整合到技術(shù)賦能的全鏈條協(xié)同，導致短期成本下降但長期競爭力受損； 其二，智能化轉(zhuǎn)型陷入“技術(shù)迷霧”，盲目投入硬件設(shè)備或軟件系統(tǒng)，卻未能將技術(shù)與業(yè)務(wù)場景深度融合，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重，無法實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、分析到?jīng)Q策的閉環(huán)，智能變現(xiàn)能力薄弱； 其三，組織能力與變革需求不匹配，管理層對降本增效與智能變現(xiàn)的認知存在偏差，員工缺乏數(shù)字化技能與創(chuàng)新思維，導致先進理念與工具落地受阻，項目投入產(chǎn)出比失衡。 面對上述挑戰(zhàn)，企業(yè)亟需一套兼具戰(zhàn)略高度與實操價值的全能解決方案，既需要從頂層設(shè)計層面構(gòu)建降本增效的長效機制，又要依托智能化技術(shù)打通價值變現(xiàn)的“最后一公里”，更要通過組織能力的升級確保方案落地見效。本課程將聚焦企業(yè)核心訴求，整合前沿理論、實戰(zhàn)案例與工具方法，幫助學員掌握“降本不減質(zhì)、增效增價值、智能創(chuàng)增量”的核心邏輯，實現(xiàn)從成本控制到價值創(chuàng)造的躍升。
● 構(gòu)建降本增效全鏈路框架：掌握戰(zhàn)略成本管理、流程再造、資源優(yōu)化配置等核心方法，學會識別低效環(huán)節(jié)并制定針對性改進策略，實現(xiàn)成本的精準管控與效率的系統(tǒng)性提升。 ● 解鎖智能變現(xiàn)新路徑：深度理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、業(yè)務(wù)場景智能化的底層邏輯，掌握人工智能、大數(shù)據(jù)分析在用戶洞察、產(chǎn)品創(chuàng)新、營銷變現(xiàn)中的應(yīng)用技巧，打造差異化的智能盈利模式。 ● 提升技術(shù)與業(yè)務(wù)融合能力：學會評估企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求，規(guī)避技術(shù)投入誤區(qū)，掌握數(shù)字化工具的選型與實施策略，推動技術(shù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)目標的深度契合。 ● 強化組織變革領(lǐng)導力：理解降本增效與智能變現(xiàn)對組織架構(gòu)、人才能力、企業(yè)文化的新要求，掌握變革管理技巧，提升團隊對轉(zhuǎn)型的認同感與執(zhí)行力。 ● 獲取實戰(zhàn)落地工具包：通過案例分析、模擬演練等形式，掌握成本效益分析模型、智能化成熟度評估矩陣、變現(xiàn)路徑規(guī)劃表等實用工具，直接應(yīng)用于企業(yè)管理實踐。
第一講：企業(yè)降本增效與智能變現(xiàn)的戰(zhàn)略認知重構(gòu) 一、宏觀趨勢：數(shù)字化時代的企業(yè)生存邏輯 1. 全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)對企業(yè)成本結(jié)構(gòu)的影響 2. 消費升級倒逼企業(yè)從“成本競爭”轉(zhuǎn)向“價值競爭” 3. 智能化技術(shù)如何重塑企業(yè)價值創(chuàng)造范式 案例：特斯拉垂直整合降本vs美團本地生活智能調(diào)度增效 二、核心痛點診斷：你的企業(yè)卡在哪個環(huán)節(jié)？ 1. 成本“黑洞”識別：隱性成本的顯性化分析 隱性成本：溝通成本、試錯成本、機會成本 2. 效率瓶頸排查 1）流程冗余度評估 2）資源錯配預警指標 3. 智能變現(xiàn)障礙 1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)閑置率測算 2）技術(shù)轉(zhuǎn)化漏斗模型 三、全能解決方案底層邏輯：“三維一體”模型構(gòu)建 1. 戰(zhàn)略層：降本增效與智能變現(xiàn)的協(xié)同定位 對比：短期生存vs長期增長 2. 戰(zhàn)術(shù)層 ——“節(jié)流”（成本管控）與“開源”（智能變現(xiàn)）的動態(tài)平衡策略 3. 執(zhí)行層 ——組織能力、技術(shù)工具、文化氛圍的支撐體系設(shè)計 四、標桿企業(yè)實踐對比：傳統(tǒng)派vs創(chuàng)新派的破局之道 1. 精益生產(chǎn)的降本精髓與數(shù)字化升級 2. “數(shù)據(jù)中臺+算法驅(qū)動”的智能變現(xiàn)生態(tài)構(gòu)建 3. 傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型失敗警示 ——技術(shù)投入過度超前vs組織能力滯后風險 第二講：降本增效核心策略與落地路徑 一、戰(zhàn)略成本管理：從“事后核算”到“事前設(shè)計” 1. 全生命周期成本管控：研發(fā)設(shè)計階段的成本鎖定效應(yīng) 案例：蘋果產(chǎn)品模塊化設(shè)計降本 2. 供應(yīng)鏈成本優(yōu)化 1）供應(yīng)商協(xié)同機制 2）庫存周轉(zhuǎn)率提升策略 3）物流網(wǎng)絡(luò)智能化布局 3. 組織架構(gòu)成本重構(gòu) 1）平臺型組織vs科層制組織的效能對比 2）“小前臺+大中臺”模式設(shè)計要點 二、流程再造：消滅低效環(huán)節(jié)的“手術(shù)刀” 1. 端到端流程可視化 ——用價值流圖（VSM）識別非增值活動 2. 自動化改造優(yōu)先級排序 ——RPA（機器人流程自動化）適用場景評估矩陣 3. 跨部門協(xié)作效率提升 ——OKR與流程節(jié)點責任綁定，建立“流程owner”機制 三、資源精細化配置：讓每一分錢創(chuàng)造最大價值 1. 人力成本優(yōu)化 ——崗位價值評估與人員能效分析，彈性用工模式設(shè)計 應(yīng)用：全職/外包/遠程協(xié)作比例測算 2. 資產(chǎn)效能提升 1）設(shè)備稼動率監(jiān)測 2）閑置資產(chǎn)盤活路徑 應(yīng)用：共享平臺/租賃/二次開發(fā) 3. 費用管控升級 ——預算動態(tài)調(diào)整機制 方法：用ABC成本法（作業(yè)成本法）識別低效支出 四、風險控制：降本增效中的“紅線”管理 1. 質(zhì)量成本平衡：如何避免“降本導致質(zhì)量滑坡” 案例：某車企削減零部件成本引發(fā)召回事件 2. 合規(guī)性審查 ——稅務(wù)籌劃、數(shù)據(jù)安全、勞動法規(guī)等領(lǐng)域的降本邊界界定 3. 員工滿意度保護 ——降本措施對團隊凝聚力的影響評估與溝通策略 第三講：智能變現(xiàn)的核心場景與技術(shù)賦能 一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化：從“數(shù)據(jù)堆積”到“價值萃取” 1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點 ——企業(yè)數(shù)據(jù)成熟度評估（數(shù)據(jù)采集完整性、存儲規(guī)范性、標簽化水平） 2. 數(shù)據(jù)價值挖掘 ——用戶畫像深度構(gòu)建（RFM模型升級：加入行為序列分析），預測性分析在需求預判中的應(yīng)用 3. 數(shù)據(jù)變現(xiàn)模式 1）2B端數(shù)據(jù)服務(wù)（精準營銷API接口） 2）2C端增值服務(wù)（個性化推薦會員體系） 二、業(yè)務(wù)場景智能化：技術(shù)落地的“最后一公里” 1. 生產(chǎn)制造 1）AI質(zhì)檢系統(tǒng)降低漏檢率 2）數(shù)字孿生技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)排程 案例：工廠智能排產(chǎn)系統(tǒng)增效30% 2. 營銷服務(wù) 1）智能客服機器人降低人力成本 2）A/B測試+算法優(yōu)化提升轉(zhuǎn)化率 3）私域流量智能化運營（SCRM系統(tǒng)客戶分層策略） 3. 產(chǎn)品創(chuàng)新 ——基于用戶反饋的NPS（凈推薦值）分析，AI輔助產(chǎn)品設(shè)計（參數(shù)優(yōu)化、功能組合創(chuàng)新） 三、新商業(yè)模式設(shè)計：智能化催生的變現(xiàn)新范式 1. 訂閱制經(jīng)濟：從“賣產(chǎn)品”到“賣服務(wù)” 案例：電氣設(shè)備預測性維護訂閱模式 2. 平臺化生態(tài)：搭建企業(yè)級PaaS平臺實現(xiàn)資源變現(xiàn) 比如：某物流企業(yè)將內(nèi)部運力調(diào)度系統(tǒng)對外輸出 3. 區(qū)塊鏈應(yīng)用：在供應(yīng)鏈金融、版權(quán)交易中的變現(xiàn)潛力，智能合約降低信任成本 四、技術(shù)選型與投入產(chǎn)出比測算 1. 智能化工具評估矩陣 三維度分析：技術(shù)成熟度、業(yè)務(wù)匹配度、成本回收期 2. 最小化可行產(chǎn)品（MVP）驗證：用低成本試錯法規(guī)避技術(shù)投入風險 3. ROI（投資回報率）動態(tài)監(jiān)測：建立技術(shù)項目KPI追蹤體系 比如：智能客服系統(tǒng)的單客服務(wù)成本下降率 第四講：組織能力升級：讓方案從“紙上談兵”到“落地生根” 一、領(lǐng)導力轉(zhuǎn)型：管理者的新角色定位 1. 從“管控者”到“賦能者”：降本增效中的授權(quán)藝術(shù)與容錯機制設(shè)計 2. 智能化轉(zhuǎn)型中的決策模式變革：數(shù)據(jù)驅(qū)動vs經(jīng)驗驅(qū)動的平衡點把握 3. 變革愿景溝通：如何讓員工理解“降本不是裁員，智能不是顛覆” 二、人才能力矩陣重構(gòu) 1. 核心崗位能力模型升級 1）財務(wù)人員需具備數(shù)據(jù)分析能力 2）運營人員需掌握智能工具操作 2. 數(shù)字化人才培養(yǎng)體系 1）內(nèi)部培訓（微認證課程） 2）外部引進+跨界人才儲備策略 3. 績效考核掛鉤 ——將降本增效目標與智能變現(xiàn)成果納入部門與個人KPI 案例：某企業(yè)設(shè)置“成本節(jié)約獎”與“創(chuàng)新變現(xiàn)獎” 三、企業(yè)文化重塑：打造轉(zhuǎn)型支持型氛圍 1. 容錯文化建設(shè) ——區(qū)分“合理試錯”與“盲目投入”，建立失敗案例共享機制 2. 協(xié)作文化強化 ——打破部門壁壘的“跨團隊作戰(zhàn)”激勵方案設(shè)計 3. 學習型組織構(gòu)建 ——定期舉辦“智能化下午茶”“降本金點子大賽”等活動激發(fā)全員參與 四、跨部門協(xié)作機制設(shè)計 1. 成立專項工作組：降本增效委員會與智能變現(xiàn)項目組的權(quán)責劃分 2. 沖突解決流程：技術(shù)部門與業(yè)務(wù)部門需求分歧的協(xié)調(diào)機制 案例：某企業(yè)用“雙軌制”推進系統(tǒng)開發(fā)與業(yè)務(wù)試點 3. 進度透明化管理 ——借助項目管理工具實現(xiàn)跨部門信息實時同步 工具：飛書多維表格 第五講：實戰(zhàn)落地與風險應(yīng)對 一、定制化方案設(shè)計：從“通用模板”到“企業(yè)專屬” 1. 企業(yè)診斷五步法 戰(zhàn)略目標拆解→現(xiàn)狀調(diào)研→痛點排序→方案適配→優(yōu)先級規(guī)劃 2. 分階段實施路線圖 1）短期見效（3-6個月成本管控） 2）中期突破（1年智能場景落地） 3）長期生態(tài)（3年價值模式重構(gòu)） 3. 資源保障計劃 1）資金預算分配（技術(shù)投入占比建議） 2）外部顧問選擇標準 3）內(nèi)部項目小組組建流程 二、風險預警與動態(tài)調(diào)整 1. 建立轉(zhuǎn)型風險清單 ——技術(shù)落地延遲、員工抵觸、市場環(huán)境變化等風險的量化評估模型 2. 應(yīng)急預案設(shè)計 ——針對核心人員流失、系統(tǒng)故障等突發(fā)情況的備用方案 3. 定期復盤機制 1）月度數(shù)據(jù)追蹤會 2）季度效果評審會 3）年度戰(zhàn)略調(diào)整會的召開流程與輸出要求 三、標桿企業(yè)實戰(zhàn)案例復盤（分組研討） 案例A（制造業(yè)）：某汽車零部件企業(yè)如何通過“工藝優(yōu)化+AI質(zhì)量檢測”實現(xiàn)成本下降20%，同時開拓智能質(zhì)檢設(shè)備對外銷售業(yè)務(wù) 案例B（服務(wù)業(yè)）：某連鎖酒店集團用“客戶數(shù)據(jù)中臺+動態(tài)定價算法”提升入住率15%，并通過會員數(shù)據(jù)變現(xiàn)獲得新收入來源 小組任務(wù)：選擇一個行業(yè)/企業(yè)，模擬設(shè)計降本增效與智能變現(xiàn)的組合方案并展示核心創(chuàng)新點
擅長領(lǐng)域：數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、DeepSeek應(yīng)用、AI+職場應(yīng)用、AI智能體開發(fā)、AI項目落地、企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字化提升
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